第679章 696尾声（完）（1/5）

自从伏羲诞生以来，不但自身强大，超出同行一个世代，而且具备三种能力

“少样本学习”、“自监督学习”和“因果学习”。

nk等巨头联手把人类使用的基本逻辑，用编程的方式告诉人工智能”就是自监督学习和因果学习，最终目的是让人工智能自己来掌握事物的运作规律。

第一步是通过观察和发现，来了解事物的运作规律。比如说，想让小孩子认识什么是“球”，不用给他看成千上万张“球”的图片，小孩子看过篮球和足球，自己就能总结出来，那种圆圆的、能滚动的东西，就是球。

第二步是建立因果关系，不仅通过观察来学习了，还要能进行推理，比如说，看到有人打伞，就能推测出，外面可能在下雨。

液体加热后会沸腾、圆的东西可以滚动……

虽然这种运作规律，非常简单，是连小孩子都知道的“常识”。

但掌握它们却非常重要。

这是人类对于世界万物的一些基本认识，它决定了我们如何在这个世界上更好地生存，就算我们生存的环境发生了变化，人类也可以调用常识，快速去适应。

如果不具备这三种能力就不行，一旦条件发生变化，人工会当场束手无策，想要教会它应对新情况，必须从头再来，让它重新学习。

这是所有国家、所有公司都面临的难题。，被称为人工智能的天花板，不具备这种能力，就无法对知识进行归纳和迁移。

换句话说，就难以积累常识，更无法用常识来对这个世界产生正确的认知。

赵子明总结出来的三大原则，利用少样本进行学习，在无监督的情况下，学会自己去归纳、推理，最终获得能够媲美人类的推理能力，可以完美攻克人工智能的天花板。

也是伏羲杀敌制胜的法宝、数字集团横扫天下的根基、开启新时代的钥匙。

在其他公司开始探索怎么解决人工智能不懂常识的时候，伏羲已经跨越了这一阶段，开始向更高的境界迈进。

刘书和得到领导的通知，很快就赶了过来。

作为“蓝色大脑”实验室的副主任，很多人只闻其声，不见其人。

蓝色大脑”实验室只是一个统称，下面有多个科技研发机构。

包括但不限于ai实验室、数据智能实验室、智能风控实验室、智能城市研究院、农牧院士研究院、资管科技创新实验室、区块链实验室、ai机器人实验室等。

聚集了来自全球各领域的超百位顶尖人工智能技术专家，致力于将机器学习、深度学习、知识图谱、计算机视觉、语音与自然语言处理等前沿ai技术实现产业级应用。

目前已经应用于工业、农业、大宗商品流通、金融、资管、零售、商旅出行、生活服务、广告营销、城市公共服务等行业。

推动产业数字化浪潮快速前进。