第61章 心服口服！这就是天才吧？（2/5）

陈永辉凝着眉头，感觉自己真的是老了。

现在的情况实在出乎意料，对方却说马建泽的研究带来了灵感，用一晚上时间完成研究，还拿到了报告厅准备做报告？

他的脑子一时间都不转了，根本想不明白发生了什么。

台下的讨论声间歇。

张明浩站在讲台上，继续保持着礼貌的微笑，旋即不理会台下学者们的反应，就认真的做起了报告。

他操作电脑让投屏显示出模块组，并介绍说道，“大家都知道，高阶定式近似转化存在近似度问题。”

“最初的转化就会有偏差，要针对结果进行修正，就必须要梳理出‘转化偏差’给原方程带来的结果差值影响……”

“评估从最初的对比开始，大家请看第一个模组……”

“把高阶定式近似转化的结果和原高阶定式作对比，要用计算机代入大量数值进行计算的……”

“各个位置对比，就能得到一个初始差值，我称之为‘初始数值’，在后续模组运作中，评估数值会不断的修正。”

“当进入到下一步，因为方程求解本身会带来很多的变换，必须要联系高阶定时所在的方程或方程组……”

“当用数值求解的时候，就需要和不同数值代入位置进行对比，此时就能发现，近似代入带来的偏差，会受到多种因素影响……”

进入正题，张明浩就开始针对模块组进行分析。

投屏上列出了一大堆的模块组。

其中包含了对于代入转化偏差对结果影响的因素，也包括评分机制的对比处理以及实现结果修正的实现方法。

主体内容还是评分机制。

研究转化偏差对结果影响的因素，每一个因素下，评分数值怎么去进行修正，最终数值再和多因素进行对比，等等。

当真正进入正题的讲解，台下的嘈杂声小了很多。

大部分人都在认真听。

他们最初觉得报告会闹出个笑话，但真正进入正题后，就发现报告讲的是一整套‘评分修正体系’。

模块组展示出的修正方法，就已经很完善了。

后续内容的核心，就是将近似代入的偏差，对于方程求解结果的影响因素以及如何实现优化评分修正数值。