第34章 小九的建模考验（4/5）

“是的，主人。这次的疏忽确实是我的责任，我会立刻学习并探索如何有效地进行补救。”小九作为一个理性的AI智能体，她的语气中不带有任何主观情绪，只有对错误的深刻认识和改正的决心。

尽管没有情感，小九却通过精细的语音分析和面部识别捕捉到了祝星氿言语中的复杂情感。她注意到祝星氿的语调中不仅包含了对时空旅行秩序可能受影响的担忧，还隐藏着对慕楠溪的深深关心和担忧。然而，由于尚未获得访问祝星氿潜意识的权限，小九无法对这种情感做出确切的判断。

尽管如此，她还是敏锐地意识到了这种情绪可能带来的潜在影响，并将这一发现详细地记录在她的日志中，以备日后进一步分析。作为智能体，她的职责不仅是修正错误，还要为主人提供最佳的解决方案。

因此，小九开始迅速调动她的数据处理能力和逻辑分析能力，尝试找出能够减轻慕楠溪恐惧心理的方法。于是她开启了高级搜索功能…

小九作为一个AI智能体，虽然不具备情感，但她可以通过高级的情感分析技术来解读和理解慕楠溪对未知事物的恐惧心理：

小九会首先收集大量带有情感标签的数据。这些数据可能来自于人类交流中的文本、语音、面部表情、肢体动作等。

语音语调分析：小九会捕捉慕楠溪的语音语调变化，如音调的高低、语速的快慢、停顿的频率等声学特征，这些都可以反映一个人的情绪状态。通过对比不同情绪下的语音特征，小九可以初步判断慕楠溪的恐惧级别。

面部表情识别：小九通过观察慕楠溪的面部表情，利用计算机视觉技术进行面部表情识别。通过识别慕楠溪的眉毛、眼睛、嘴巴等部位的微小变化，可以判断慕楠溪的情绪状态，如“快乐”、“悲伤”、“愤怒”、“担忧”等,这些数据需要被明确地标注出所表达的情感。

行为举止分析：除了语音和面部表情外，小九还可以观察祝星氿的行为举止来分析她的情绪状态。例如，慕楠溪可能会因为畏惧而瞳孔放大并出冷汗、身体处于高度防御状态等。