第333章 编写教材（3/5）

容纳350人的教室倘若只有三五人，简直有辅导班濒临倒闭的既视感。而且学生太少了，很可能选不出靠谱的实验室助手，那么开课的意义何在？

宋河叹口气，打开笔记本电脑。

虽然学生可能不多，但也得好好编写教材，争取能把一两个学生教明白，纳入麾下。

时间紧迫，教材不能有废话了，只能通篇干货，把短眠药研发可能用到的方法全列一遍！

要撰写一本……刺刀见血的实战教材！

宋河双手摁上键盘，敲打章节内容。

第一章，图神经网络SGCN理论的药物相互预测法！

DDIs预测，即两种以上药物混合时产生的副作用效果，包括药效增强减弱，毒性增强减弱，以及其余特性的出现等。增强视为正向作用，减弱视为负向作用……

森林预测模型结合多特征药物，以及胶囊网络的动态路由机制对药物作用进行分析，结合深度神经网络DNN进行相互预测……

嵌入DDIs预测框架，使用结点嵌入进行编码……

第二章，大数据库的药物预测法！

通过绘制化合物小分子和靶基因之间相互作用亲和力，以及相邻相似化合物亲缘关系，推断出未知化合物的可能药效及毒性……