第38章 空间科学卫星数据的高效压缩算法研究（2/5）

1. 霍夫曼编码：基于字符出现频率构建最优编码，压缩效果较好，但对于某些类型的数据压缩比有限。

2. 算术编码：通过对数据的概率模型进行编码，压缩比高，但计算复杂度较大。

（二）有损压缩算法

1. JPEG 压缩：常用于图像数据压缩，但在高压缩比下容易出现明显的失真。

2. 小波变换压缩：能够较好地保留图像的细节信息，但计算量较大。

四、新的高效压缩算法设计

（一）算法框架

1. 数据预处理：对原始数据进行去噪、归一化等操作，减少数据的随机性。

2. 特征提取：采用合适的方法提取数据的关键特征，降低数据维度。

3. 编码压缩：结合无损和有损压缩技术，对特征数据进行编码压缩。

（二）关键技术

1. 自适应预测模型：根据数据的局部特征动态调整预测值，提高压缩效率。

2. 量化策略：采用优化的量化方法，在保证失真度可控的前提下提高压缩比。

五、实验结果与分析

（一）实验设置