第40章 自然语言处理中Transformer架构的改进与应用拓展（4/5）
（五）知识图谱构建
辅助从文本中抽取实体和关系，构建丰富的知识图谱。
五、实验与结果分析
（一）实验设置
介绍所采用的数据集、评估指标、对比模型等。
（二）改进方法的效果评估
展示不同改进策略在各项任务上的性能提升，并进行详细的分析和讨论。
（三）应用拓展的实例分析
通过具体的应用案例，说明 Transformer 架构改进后的实际效果和优势。
六、挑战与展望
（一）面临的挑战
本章未完，下一页继续
（五）知识图谱构建
辅助从文本中抽取实体和关系，构建丰富的知识图谱。
五、实验与结果分析
（一）实验设置
介绍所采用的数据集、评估指标、对比模型等。
（二）改进方法的效果评估
展示不同改进策略在各项任务上的性能提升，并进行详细的分析和讨论。
（三）应用拓展的实例分析
通过具体的应用案例，说明 Transformer 架构改进后的实际效果和优势。
六、挑战与展望
（一）面临的挑战
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