第17章 面向多模态数据融合的智能推理算法研究（3/5）
（四）推理机制和优化方法：说明推理的实现方式，以及为提高推理性能所采用的优化算法，如随机梯度下降、Adagrad 等。
四、实验与结果分析
（一）实验数据集和设置：介绍选用的多模态数据集，以及实验的参数设置和评估指标。
（二）对比算法和实验结果：将所提出的算法与现有主流算法进行对比实验，展示在不同任务和指标上的性能表现。
（三）结果分析与讨论：深入分析实验结果，探讨算法的优势和不足之处，以及可能的改进方向。
五、应用案例分析
（一）在图像与文本检索中的应用：展示如何利用算法实现更准确的图像与文本关联检索。
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