第3章 基于生成对抗网络的新方法及其在生成中的应用（2/5）
概述基于度量学习、元学习等的小样本学习方法及其优缺点。
（二）生成对抗网络的基本原理和发展
介绍生成对抗网络的架构、训练过程以及近年来的重要改进和应用。
（三）生成对抗网络在小样本学习和图像生成中的已有研究
总结前人在相关领域的研究成果和不足之处。
三、基于生成对抗网络的小样本学习新方法
（一）改进的网络架构
提出适应小样本学习的生成器和判别器结构，如引入注意力机制、多层级特征融合等。
（二）小样本条件下的训练策略
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